![]() |
| ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
8,38 8,38 8,38 8,38 8,38 x*6 8,40 S.40 8,40 8,40 8,40 x*7 8,44 8,44 8,44 8,44 8,44 x*8 8,52 8,52 8,52 8,52 8,52 x*9 9,31 8,91 8,86 8,84 8,83 Среднее 8,340 8,300 8,290 8,288 8,287 Стандартное отклонение 0,436 0,326 0,322 0,317 0,315 Новые х* Новые s* 8,3801) 0,3561) 8,300 0,370 8,290 0,365 8,288 0,359 8,287 0,357 1) Получено по формулам (56) и (57). Робастное среднее значение для расхождений в элементах составляет x* = 8,219 + 1,5 x 0,354/8 = 8,285 % протеина. При этих значениях x* и s* φ = 1,5 x 0,354 =0,531. Тогда x* - φ = 7,754 и x* +φ = 8,816 % протеина. Это подтверждает, что в расчетах x* и s* только х*9 было вне этих пределов. Можно сделать заключение,что это тот самый случай, когда действительно найдено правильное решение. 6.7.3 Применение Алгоритма А к средним значениям в элементах (из таблицы 6) дает результаты, представленные в таблице 28, в которой средние значения в элементах расположены в порядке возрастания. Ситуация подобна представленной в таблице 26, а именно х*1и х*9отличаются более чем на φ от х* и х* устремляется к среднему значению от х*2, до х*8, равному 85,486. Применяя вновь метод из 6.2.6, но со значениями uL= uU =1, получим,что среднее значение и стандартное отклонение от х*2 до х*8 составят: х' = 85,486 и s' = 0,209. Значит, на основе уравнения (63) может быть получено s* из равенства (s*)2 = 6 x (0,209)2/[8/1,1342 – l,52(9 + 9 - 4)/7|, откуда s* = 0,390 % протеина. Теперь можно вычислить x* по формуле (62) в 6.2.6, что дает x* =85,486 % протеина. Для контроля правильности решения, рассчитывают φ = 1,5x 0,390 = 0,585, x* - φ = 84,901, x* + φ = 86,071 % протеина. Таблица 28 — Пример 5. Применение Алгоритма А к средним значениям в элементах (% протеина) Итерация 0 1 2 3 4 φ — 0,446 0,492 0,519 0,537 x* - φ x* + φ — — 85,104 85,996 85,009 85,993 84,971 86,009 84,950 86,024 x*1 84,525 85,104 85,009 84,971 84,950 x*2 85,140 85,140 85,140 85, МО 85,140 x*3 85,345 85,345 85,345 85,345 83,345 x*4 85,385 85,385 85,385 83,385 8S,385 x*5 §5,550 85,550 85,550 85,550 85,550 x*6 85,575 85,575 85,575 85,575 85,575 x*7 85,660 85,660 85,660 85,660 85,660 x*8 85,750 85,750 85,750 85,750 85,750 x*9 86,170 85,996 85,993 86,009 86,024 Среднее 85,456 85,501 85,490 85,487 85,487 Стандартное отклонение 0,453 0,289 0,305 0,316 0,324 Новые х* Новые s* 85,5501) 0,2971) 85,501 0,328 85,490 0,346 85,487 0,358 85,487 0,367 1) Получено по формулам (56) и (57). Очевидно, что, как и предполагалось, только x*1и x*9 выпадают из этих пределов. Для получения стандартного отклонения воспроизводимости используют уравнение (76) в 6.6.2, которое дает sy = 0,390% протеина, а затем уравнение (13) в4.5.6, чтобы получить sR = 0,410% протеина. Из этого примера следует, что робастный метод дает несколько меньшие оценки sr,. и sR, чем значения, получаемые при использовании всех представленных данных (см. в таблицу 7). 6.8 Формулы. Робастный анализ для отдельного уровня эксперимента на гетерогенном материале 6.8.1 В модели для гетерогенного материала в обычном случае, когда две пробы подготовлены для каждой из р' лабораторий на каждом уровне и при этом получают по два результата испытаний на каждой пробе, робастные оценки стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости могут быть получены троекратным применением Алгоритмов А и S, как описано ниже. a) Применяют Алгоритм S к расхождениям между результатами испытаний, чтобы получить робастное значение w* из уравнения (67), и определяют SSr = 2 р' (w*)2 (77) b) Применяют Алгоритм S к расхождениям между пробами, чтобы получить другое робастное значение w* из уравнения (67), и определяют SSH = р' (w*)2 (78) c) Применяют Алгоритм А к средним значениям в элементах, чтобы получить робастное значение s* из уравнения (61), и находят sy = s* (79) Эти расчеты могут быть удобно представлены в табличной форме, с размещением в первой графе значений расхождений или средних значений в порядке возрастания, как это показано на примерах, описанных ниже. 6.8.2 Затем для расчетов оценок стандартных отклонени Перейти на стр.1Перейти на стр.2Перейти на стр.3Перейти на стр.4Перейти на стр.5Перейти на стр.6Перейти на стр.7Перейти на стр.8Перейти на стр.9Перейти на стр.10Перейти на стр.11Перейти на стр.12Перейти на стр.13Перейти на стр.14Перейти на стр.15Перейти на стр.16Перейти на стр.17Перейти на стр.18Перейти на стр.19Перейти на стр.20стр.21Перейти на стр.22Перейти на стр.23Перейти на стр.24Перейти на стр.25 |