5 21600 21185 21600 0 -58 0" o:allowincell="f">



и нет необходимости в каких бы то ни было итерациях.

7.5.6.4 В случае зависимости II начальные значения ŝ0jпредставляют собой исходные значения s, полученные в соответствии с 7.4. Они
используются для расчета W0j=1/(ŝ0j)2
(j= 1, 2, ... q) и вычисления a1 и b1 по формулам из
7.5.6.2.

 

Это приводит к



Затем расчеты повторяют для W1j= 1/(ŝ1j)2 с целью получения




Та же самая методика могла бы быть теперь повторена еще раз для
весовых коэффициентов W2j= 1/(ŝ2j)2 вытекающих из
данных равенств, однако это повлечет за собой лишь незначительные изменения.
Стадия от W0j до
W1jявляется эффективной с точки зрения
исключения грубых ошибок в весах, и равенство для ŝ2j должно рассматриваться в
качестве окончательного результата.

7.5.7
Стандартное отклонение для lg s не
зависит от s, и поэтому в данном
случае подходящей является невзвешенная регрессия lg s по lg .

7.5.8 Для зависимости III расчетные формулы выглядят следующим
образом:


 

 



и значит


7.5.9 В 7.5.9.1—7.5.9.3 для одной и той же совокупности данных приводятся
примеры аппроксимирующих зависимостей I—III, представленных в 7.5.2. Числовые
данные взяты из В.3
приложения В и используются здесь лишь для того, чтобы проиллюстрировать числовую
процедуру. Они рассмотрены подробнее в приложении В.

7.5.9.1 Пример аппроксимирующей зависимости I представлен в таблице
1.

Таблица 1 — Зависимость I: s = bт



7.5.9.2
Пример аппроксимирующей зависимости II представлен в таблице 2, где  sj, — такие же, как в 7.5.9.1.

Таблица 2— Зависимость II: s
= а + bт




W0j


118


31


62


8,8


6,5




s1 = 0,058 + 0,009
0 т




ŝ1j


0,093


0,132


0,185


0,197


0,240




W1j


116


57


29


26


17




s2 = 0,030 + 0,015
6 т




ŝ2j


0,092


0,159


0,251


0,273


0,348




W2j


118


40


16


13


8




s2 = 0,032 + 0,015
4 т




ŝ3j1)


0,093


0,160


0,251


0,273


0,348




1)Отличие от s2 пренебрежимомало.




Примечание — Значения весовых
коэффициентов не являются критичными; достаточно двух значащих цифр.




7.5.9.3 Пример аппроксимирующей зависимости III представлен в
таблице 3.

Таблица
3— Зависимость III: lg s = с + d
lg m

7.6 Статистический анализ как поэтапная процедура

Примечание 5— На
рисунке 3 представлена излагаемая в настоящем подразделе процедура
статистического анализа.

7.6.1 Все имеющиеся результаты измерений сводят в одну форму А,
представленную на рисунке 2 (см. 7.2). Рекомендуется составить данную форму
таким образом, чтобы она имела p строк с
индексами i = 1, 2,..., р (представляющих p
лабораторий, которые сообщили данные) и q
столбцов с индексами j =1,2,..., q  (представляющих q уровней в возрастающей
последовательности).

В эксперименте с однородными уровнями нет необходимости различать
результаты измерений в пределах базового элемента формы А, и они могут
заноситься в любом порядке.

7.6.2 Проверяют форму А на предмет каких-либо очевидных нарушений,
изучают их и, в случае необходимости, исключают явно ошибочные данные
(например, выходящие за пределы диапазона средства измерений или невозможные по
техническим соображениям) и докладывают о результатах проверки совету экспертов.
Иногда сразу же видно, что результаты измерений в отдельной лаборатории либо в
отдельном базовом элементе располагаются на уровне, не совместимом с другими
данными. Такого рода явно не согласующиеся результаты должны быть
незамедлительно исключены, однако об этом необходимо сообщить совету экспертов
с целью дальнейшего рассмотрения (см. 7.7.1).

7.6.3 На основании формы А, скорректированной в необходимых случаях
согласно 7.6.2, рассчитывают средние значения для базовых элементов и
показатели разброса данных в базовых элементах и заполняют соответственно формы
В и С.

Если базовый элемент в форме А содержит только один результат
измерений, необходимо принять одно из решений по 7.4.3.

7.6.4 Готовят диаграммы для статистик Манделя h и k, описанные в 7.3.1,
и изучают их на предмет
совместимости данных. Эти диаграммы могут отображать пригодность данных для
дальнейшего анализа, наличие каких-либо возможных выбросовых значений или
выпадающих лабораторий. Тем не менее никакие определенные решения на данной
стадии не принимают до завершения работ по 7.6.5—7.6.9.

7.6.5 Проверяют формы В и С (см. рисунок 2) уровень за уровнем на
предмет возможных квазивыбросов и/или статистических выбросов (см. 7.3.2.1 а).
При этом следует применить статистические критерии, приведенные в 7.3, ко всем
сомнительным позициям, отмечая квазивыбросы одной звездочкой, а статистические
выбросы — двумя. Если же никаких квазивыбросов или статистических выбросов нет,
пропускают этапы 7.6.6—7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.

7.6.6 Анализируют вопрос, имеется ли или может ли существовать
какое-то техническое объяснение квазивыбросов и/или статистических выбросов и,
по возможности, проверяют такое объяснение. В зависимости от результатов
корректируют или исключают те квазивыбросы и/или статистические выбросы,
которые были удовлетворительно объяснены, и вносят в формы соответствующие
исправления. Если после этого никаких квазивыбросов или статистических выбросов
не останется, пропускают этапы 7.6.7—7.6.10 и приступают прямо к этапу 7.6.11.

Примечание 6— Большое
количество квазивыбросов и/или статистических выбросов может свидетельствовать
о резко выраженных расхождениях дисперсий в базовых элементах или резко
выраженных различиях между лабораториями, и в связи с этим может возникнуть
сомнение в пригодности метода измерений. Об этом необходимо доложить совету
экспертов.

7.6.7 Если распределение необъясненных квазивыбросов или
статистических выбросов в формах В или