![]() |
| ![]() |
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
Действие Производство материалов х Да х Да Потребление энергии х Да х Нет Пересчитать Транспортировка х ? Проверка инвентаризации х Да Обработка х Нет Проверка инвентаризации х Да Упаковка х Да — Нет Сравнить с вариантом А Использование х ? Сравнить с вариантом В х Да Окончание ресурса х ? Сравнить с вариантом В х ? Сравнить с вариантом А х — исходные данные имеются; ? — исходные данные отсутствуют. Данные таблицы А.9 показывают, что необходимо выполнить ряд действий. Для пересчета или перепроверки данных инвентаризации необходим возврат к началу процесса. Если для продукции неизвестны меры по управлению процессом по обращению с отходами, может быть выполнено сравнение двух возможных вариантов (А и В). Такое сравнение может потребовать более глубокого исследования фазы управления отходами или заключения о том, что различие этих двух вариантов или несущественно, или не соответствует поставленной цели и области исследования. Базой для такого анализа служит использование контрольного листка, который содержит требуемые параметры инвентаризации (выбросы или сбросы, потребление энергетических и материальных ресурсов, получаемые отходы и т.п.), требуемые стадии жизненного цикла и процессов, так же как требуемые показатели категорий воздействий и т.п. А.3.3 Проверка чувствительности Анализ чувствительности (проверка чувствительности) выполняют для определения влияния на результаты отклонений в допущениях, методах и данных. Прежде всего проверяют на чувствительность наиболее важные идентифицированные вопросы. Процедура анализа чувствительности заключается в сравнении результатов, полученных с использованием сделанных допущений, методов или данных с результатами, полученными при измененных допущениях, методах или данных. При анализе чувствительности обычно проверяют влияние на результаты отклонений допущений и данных в некотором диапазоне, равном, например, ± 25 %. Затем сравнивают полученные результаты. Чувствительность может быть выражена изменением в процентах или абсолютных отклонениях результатов. На этой основе могут быть идентифицированы наиболее значительные отклонения результатов (например, более чем на 10 %). Результаты анализа чувствительности могут потребоваться или при определении цели и области исследования, или могут потребоваться в ходе исследования, основываясь на опыте или предположениях. Могут рассматриваться следующие примеры допущений, методов или данных: - правила присвоения; - критерии предпочтений; - определение системы и ее границ; - заключения и допущения, касающиеся данных; - выбор категорий воздействий; - определение категорий по результатам инвентаризационного анализа (классификация); - расчет значений показателей категорий («приведение»); - нормализованные данные; - взвешенные данные; - метод взвешивания; - качество данных. В таблицах А.10—А.12 показано, как может быть выполнена проверка чувствительности на основе имеющихся результатов анализа чувствительности результатов ИАЖЦ и ОВЖЦ. Таблица А.10— Проверка чувствительности правил присвоения Потребность в каменном угле Вариант А Вариант В Разница Присвоение по массовойдоле, МДж 1200 800 400 Присвоение по экономическим критериям, МДж 900 900 0 Отклонение, МДж -300 +100 400 Отклонение, % -25 +12,5 Значительная Чувствительность, % 25 12,5 Заключение, которое можно сделать по данным таблицы А.10, состоит в том, что влияние правил присвоения существенно, и нет существенной разницы между вариантами А и В. Таблица А.11— Проверка чувствительности на неопределенность данных Потребность в каменном угле Производство материалов Процесс изготовления Фазы использования Всего Базовый вариант, МДж 200 250 350 800 Сделанное допущение, МДж 200 150 350 700 Отклонение, МДж 0 -100 0 -100 Отклонение, % 0 -40 -12,5 Чувствительность, % 0 40 0 12,5 Заключения, которые можно сделать из таблицы А.11, состоят в том, что происходят значительные изменения и отклонения, влияющие на результат. Если неопределенность имеет значительное влияние, необходимо уточнить собранные данные. Таблица А.12— Проверка чувствительности «приведения» данных Данные ПГП Вариант А Вариант В Разница Расчет ПГП = 100 единиц эквивалента СО2 2800 3200 400 Расчет ПГП = 500 единиц эквивалента СО2 3600 3400 -200 Отклонение +800 +200 600 Отклонение, % +28,6 +6,25 Значительная Чувствительность, % 28,6 6,25 — Заключение, которое можно сделать из таблицы А.12, состоит в том, что фиксируемые изменения значительны, сделанные допущения могут изменить или даже поменять выводы на обратные и разница между вариантами А и В меньше, чем ожидалось вначале. А.3.4 Проверка согласованности Проверку согласованности проводят с целью определения согласованности сделанных допущений, использованных методов и данных между собой на протяжении жизненного цикла продукции или для различных оцениваемых вариантов. Примеры несогласованности: - различия источников данных, например вариант А основан на литературных данных, вариант В — на фактических данных; - различия точности данных, например для варианта А использовано детальное представление «дерева» процессов и имеется их описание, вариант В описан, как система в виде «черного ящика»; - различия в реализуемых технологиях, например, данные для варианта А основаны на экспериментальных процессах (например, новый катализатор с высокой эффективностью на опытном производстве), тогда как данные для варианта В основаны на существующем крупном производстве; - различия рассматриваемых периодов времени, например данные для варианта А описывают только что разработанную технологию, в то время как в варианте В используют смешанную технологию, включая новую и имеющуюся на старых предприятиях; - различия в степени новизны данных, например данные для варианта А имеют 5-летний срок давности, для варианта В они собраны только что; - различия в географических зонах, например данные для варианта А, соответствуют смеси европейских технологий, в то время как вариант В относится к одной из стран Европейского Союза с высоким уровнем экологичес Перейти на стр.1Перейти на стр.2Перейти на стр.3Перейти на стр.4стр.5Перейти на стр.6 |